BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-19T00:00:00Z Multiscale Adaptive Conflict-Balancing Model for Multimedia Deepfake Detection 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种音频视觉联合学习方法（MACB-DF），旨在解决多模态检测中的学习不平衡问题。该方法通过对比学习促进模态融合，实验结果表明在多个深度伪造数据集上达到了95.5%的准确率，并提升了跨数据集的泛化能力。 🏷️ 标签 deepfake model 多模态检测 学习不平衡 对比学习 深度伪造 音频视觉联合学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
