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Cross-Branch Orthogonality for Enhanced Generalization in Face Deepfake Detection
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内容提要
本研究提出了一种新方法，结合空间和语义信息，提升面部深伪检测的泛化能力。该方法通过特征正交分离策略，在Celeb-DF和DFDC数据集上分别提高了5%和7%的准确率，优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，结合空间和语义信息，提升面部深伪检测的泛化能力。
- 该方法通过特征正交分离策略，在Celeb-DF和DFDC数据集上分别提高了5%和7%的准确率。
- 研究表明，该方法在多个公开基准测试中的表现优于现有技术。
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