电动重型车辆辅助能源消耗预测

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内容提要

本文讨论了人工智能模型复杂度增加对计算资源需求的挑战,并提出了降低能耗、提高用户意识的解决方案。

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关键要点

  • 人工智能模型复杂度增加带来了计算资源需求的挑战。
  • 本文关注大规模 AI 方法的能源效率问题。
  • 通过测量不同计算节点上的深度学习模型,强调准确测量 AI 工作量的功耗需求的重要性。
  • 讨论了模型训练和推理的能耗差异。
  • 提出降低成本和提高用户意识的解决方案。
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