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第 17 届 NTCIR-UFO 任务中的 FA 团队
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了作者们在NTCIR-17金融报告中的研究成果，利用ELECTRA语言模型的增强技术成功地从表格中提取有价值的数据，并在TDE任务中取得了93.43%的准确率，排名第二。作者们还提出了基于规则的方法来提取文本和表格之间的有意义的关系，并验证了其性能。
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关键要点
- 本文介绍了在NTCIR-17金融报告中的研究成果。
- 研究利用ELECTRA语言模型的增强技术从表格中提取数据。
- 在TDE任务中取得了93.43%的准确率，排名第二。
- 提出了基于规则的方法来提取文本和表格之间的关系。
- 验证了基于规则的方法的性能。
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