本文介绍了作者们在NTCIR-17金融报告中的研究成果，利用ELECTRA语言模型的增强技术成功地从表格中提取有价值的数据，并在TDE任务中取得了93.43%的准确率，排名第二。作者们还提出了基于规则的方法来提取文本和表格之间的有意义的关系，并验证了其性能。