EquiReact: 化学反应的等变神经网络

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

在化学反应的推理中，我们引入了一个基于三维结构的反应物和生成物构建的等变神经网络 EquiReact，展示了它在 GDB7-22-TS、Cyclo-23-TS 和 Proparg-21-TS 数据集的活化能预测中的竞争性能，对于原子映射信息的包含程度不同的数据集，相比于最新模型，EquiReact...

该研究介绍了一种基于三维结构的等变神经网络EquiReact，用于化学反应推理。研究发现，EquiReact在活化能预测方面表现出竞争性能，具有更好的外推能力和预测误差，同时减少了对几何质量的敏感性，具有出色的数据效率。

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