自然量子蒙特卡洛计算激发态
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一种变分蒙特卡罗算法，可以估计量子系统的最低激发态，该方法是寻找扩展系统的基态，可以计算任意观测值的期望值，特别适用于利用神经网络作为变分试探态的许多电子系统。我们通过将该方法与 FermiNet 和 Psiformer 等试探态相结合，在苯等大分子上准确恢复了垂直激发能和振子强度，此技术对于变分量子蒙特卡罗在原子、核能和凝聚态物理等领域的应用具有重要意义。
本文介绍了一种变分蒙特卡罗算法，用于估计量子系统的最低激发态。该算法适用于利用神经网络作为变分试探态的电子系统，并能计算任意观测值的期望值。通过将该方法与其他试探态相结合，可以在大分子上准确恢复垂直激发能和振子强度。这项技术对于原子、核能和凝聚态物理等领域的变分量子蒙特卡罗应用具有重要意义。
