BriefGPT - AI 论文速递
·
AD-CLIP: 利用 CLIP 在提示空间中调适领域
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种名为CLIP-TD的方法，通过有针对性的蒸馏来适应每个实例的自适应选择标记。实验证明，CLIP-TD在视觉常识推理、视觉蕴涵推理和视觉问答等任务中，在低量数据和领域迁移条件下取得了显著的增益，并达到了最先进的性能。
🎯
关键要点
- 提出了一种名为CLIP-TD的方法
- CLIP-TD通过有针对性的蒸馏适应每个实例的自适应选择标记
- 在视觉常识推理、视觉蕴涵推理和视觉问答任务中取得显著增益
- CLIP-TD在低量数据和领域迁移条件下表现优异
- 达到了最先进的性能
➡️
