让对话机器人 Rasa （二）：支持中文
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内容提要
本文介绍了如何在Rasa中支持中文对话，包括配置中文pipeline、增加中文语料、训练模型、添加中文回复和解决训练nlu时可能遇到的异常情况。测试结果表明已经支持中文回复。
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关键要点
- Rasa 默认不支持中文对话，需要进行配置。
- 可以从简单的中文 pipeline 开始配置，例如使用医疗机器人的 nlu 配置示例。
- NLU 是自然语言理解的缩写，主要用于解析用户输入，识别意图和实体。
- 在 nlu.yml 中增加中文语料以支持中文意图识别。
- 训练模型时，tf_model.h5 文件较大，但训练出来的模型文件相对较小。
- 测试中文意图识别的效果，确认支持中文。
- 在 domain.yml 中添加中文回复以支持中文回复。
- 重新训练模型以包含回复逻辑，注意不要带 nlu 参数。
- 启动 Rasa shell 测试中文对话，确认支持中文回复。
- 解决训练 nlu 时可能遇到的异常，例如缺少 jieba 和 transformers 包。
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