InfoQ
·
驱动现代AI系统的架构内幕：QCon旧金山2025
💡
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
高级软件工程师需在快速发展的AI领域设计和验证架构，面对交付压力和长期技术决策。QCon旧金山2025将汇聚专家，分享架构决策、实施约束及经验教训，涵盖AI基础设施、平台工程和安全等主题。
🎯
关键要点
- 高级软件工程师需在快速发展的AI领域设计和验证架构，面对交付压力和长期技术决策。
- QCon旧金山2025将汇聚专家，分享架构决策、实施约束及经验教训。
- 会议主题涵盖AI基础设施、平台工程和安全等。
- 与会者将学习如何构建可靠的AI基础设施，降低系统风险。
- 会议将讨论平台工程和CI/CD的最佳实践，特别是多语言单一代码库的管理。
- 演讲者包括来自Netflix、Meta、Intuit和Anthropic等公司的专家。
- 将探讨如何构建弹性和关键任务平台，确保安全、稳定和可扩展性。
- 讨论如何在Netflix规模下设计集中数据删除平台，涉及协调、可观察性和安全性。
- 分享LinkedIn在用户规模达到10亿时现代化相关系统的经验。
- AWS的专家将讨论如何确保AI加速开发的安全性，包括威胁建模和数据保护。
- QCon旧金山2025将于11月17日至21日举行，提前注册优惠截止日期为11月11日。
➡️
