SwanLake：基于DuckDB和DuckLake构建的Arrow Flight SQL数据湖服务
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内容提要
SwanLake是一个基于Rust的DuckDB服务，旨在简化集成和操作。它结合了DuckDB、DuckLake和Flight SQL，提供高效的查询接口和会话管理，适用于数据湖场景，并注重可观察性，内置状态页面和性能指标，适合生产环境。
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关键要点
- SwanLake是一个基于Rust的DuckDB服务，旨在简化集成和操作。
- SwanLake结合了DuckDB、DuckLake和Flight SQL，适用于数据湖场景。
- SwanLake的设计考虑了可观察性，内置状态页面和性能指标，适合生产环境。
- SwanLake由五个层次组成：访问层、会话层、执行层、数据湖层和操作层。
- 访问层使用Arrow Flight SQL协议，支持多种编程语言。
- 会话层管理连接范围的会话，确保资源的有效利用。
- 执行层通过包装DuckDB来提供服务，每个会话都有独立连接。
- 数据湖层通过DuckLake组织元数据和对象存储路径，使DuckDB在数据湖服务中更实用。
- 操作层提供运行时指标、状态端点和环境配置，增强系统的可观察性和可管理性。
- SwanLake内置状态页面和性能指标，便于调试生产行为。
- 基准测试显示postgres_local_file在性能上优于postgres_s3，但使用远程对象存储时需启用缓存以稳定延迟。
- SwanLake与duckdb-rs是同一工作线的延续，前者提供了DuckDB的共享服务。
- 未来的工作重点包括提高生产可靠性、负载测试和性能可预测性。
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