清华、剑桥与字节跳动的研究团队提出了一种新方法,使大语言模型(LLM)能够理解空间音频,具备声音源定位、远场语音识别和基于定位的语音提取能力。实验结果表明,该模型在空间音频任务中的表现显著提升,展示了LLM在复杂三维场景感知方面的潜力,为未来AI应用奠定了基础。
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