少数派
·
派早报：Google 发布 Gemini Embedding 2 模型等
💡
原文中文，约3000字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
谷歌于3月11日发布了Gemini Embedding 2模型，这是首个支持文本、图像和视频等多模态输入的嵌入模型，能够识别100种语言的语义意图，简化数据处理并增强应用能力。该模型已通过Gemini API和Vertex AI提供预览。
🎯
关键要点
- 谷歌于3月11日发布Gemini Embedding 2模型，这是首个支持多模态输入的嵌入模型。
- Gemini Embedding 2能够识别100种语言的语义意图，简化数据处理流程。
- 该模型支持文本、图像、视频、音频和文档等多种输入类型。
- 应用场景包括检索增强生成、语义搜索、情感分析和数据聚类。
- Gemini Embedding 2可以在一次请求中接收多种输入类型，分析不同媒体之间的关系。
- 目前，该模型已通过Gemini API和Vertex AI提供公开预览。
❓
延伸问答
Gemini Embedding 2模型的主要功能是什么？
Gemini Embedding 2模型支持文本、图像、视频、音频和文档等多模态输入，能够识别100种语言的语义意图，简化数据处理流程。
Gemini Embedding 2模型的应用场景有哪些？
该模型的应用场景包括检索增强生成、语义搜索、情感分析和数据聚类。
Gemini Embedding 2模型如何处理多种输入类型？
Gemini Embedding 2可以在一次请求中接收多种输入类型，如图像加文本，分析不同媒体之间的关系。
Gemini Embedding 2模型的发布日期是什么时候？
Gemini Embedding 2模型于2023年3月11日发布。
如何访问Gemini Embedding 2模型？
目前，Gemini Embedding 2模型已通过Gemini API和Vertex AI提供公开预览。
Gemini Embedding 2模型的优势是什么？
该模型能够简化复杂的数据处理流程，并增强多模态应用能力。
➡️
