An Interpretable Nature-Inspired Framework for Monkeypox Diagnosis: Combining Xception Features with Natural Gradient Boosting and African Vulture Optimization Algorithm
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内容提要
本研究提出了一种基于深度学习的猴痘自动检测框架，采用Xception架构和非洲秃鹫算法，猴痘皮肤损伤图像分类准确率达到97.53%，显著提升了诊断效率和可解释性。
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