BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-22T00:00:00Z 重访基于列生成的数学启发式方法学习分类树 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于列生成的启发式方法来学习决策树，以解决机器学习中的分类问题。该方法能够减少多类别分类实例中的子问题数量，并改进数据依赖约束和线性规划松弛解的分离模型，从而提高可扩展性。 🏷️ 标签 决策树 分类问题 列生成 启发式 启发式方法 机器学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
