本研究提出了一种结合知识图谱和协同过滤技术的个性化推荐解释生成方法，实验结果显示其在自然语言可解释推荐方面优于现有模型。
本研究提出了一种结合知识图谱和协同过滤技术的个性化推荐解释生成方法。
该方法利用用户购买历史和物品特征生成客观描述的推荐解释。
研究结果表明，该方法在自然语言可解释推荐方面优于现有模型。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
