CausalBench 挑战赛:基于单细胞干扰数据的基因网络推断的机器学习竞赛

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内容提要

该文介绍了一种新的方法,通过利用更粗粒度的原因信息表示来降低搜索空间的组合爆炸,从而减少计算时间。该方法根据信心对原因预测进行评分,并证明了方法的正确性和渐近一致性。实验结果表明该方法在合成数据和蛋白数据集上具有优越性能。

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