该文介绍了一种新的方法，通过利用更粗粒度的原因信息表示来降低搜索空间的组合爆炸，从而减少计算时间。该方法根据信心对原因预测进行评分，并证明了方法的正确性和渐近一致性。实验结果表明该方法在合成数据和蛋白数据集上具有优越性能。
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