用户行为在视觉分析过程中有何差异?
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究采集了用户行为的全面数据集,并提出了时间序列分类方法的分析方法。通过对经典的 Covid-19 数据分析应用进行用户研究,我们发现用户行为在可视分析过程中可以区分,并且用户的物理行为与其执行的可视化任务存在潜在的强关联。我们还通过解释可视分析的开放会话来展示我们模型的用法,为研究感知过程提供了一种自动化的方式,避免了繁琐的手动标注。
本研究提出了时间序列分类方法的分析方法,通过对 Covid-19 数据分析应用进行用户研究,发现用户行为在可视分析过程中可以区分,并且用户的物理行为与其执行的可视化任务存在潜在的强关联。同时,通过解释可视分析的开放会话来展示模型的用法,为研究感知过程提供了一种自动化的方式,避免了繁琐的手动标注。