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用户行为在视觉分析过程中有何差异？
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了时间序列分类方法的分析方法，通过对 Covid-19 数据分析应用进行用户研究，发现用户行为在可视分析过程中可以区分，并且用户的物理行为与其执行的可视化任务存在潜在的强关联。同时，通过解释可视分析的开放会话来展示模型的用法，为研究感知过程提供了一种自动化的方式，避免了繁琐的手动标注。
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关键要点
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本研究提出了时间序列分类方法的分析方法。
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研究采集了用户行为的全面数据集。
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通过对 Covid-19 数据分析应用进行用户研究，发现用户行为在可视分析过程中可以区分。
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用户的物理行为与其执行的可视化任务存在潜在的强关联。
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通过解释可视分析的开放会话展示模型的用法。
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为研究感知过程提供了一种自动化的方式，避免了手动标注。
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