本研究提出HDMI画布，解决可视分析中人、数据与模型互动不足的问题，展示其在促进可视分析过程和设计新流程中的潜力，并通过案例研究验证其有效性。

本研究提出了时间序列分类方法的分析方法，通过对 Covid-19 数据分析应用进行用户研究，发现用户行为在可视分析过程中可以区分，并且用户的物理行为与其执行的可视化任务存在潜在的强关联。同时，通过解释可视分析的开放会话来展示模型的用法，为研究感知过程提供了一种自动化的方式，避免了繁琐的手动标注。

第四届CSIG图像图形技术挑战赛-飞桨赛道以基于AI的量化选股投资策略建模与可视分析为主题，面向海内外在校大学生开放。比赛奖池升级，设有一等奖、二等奖、三等奖等二十个大奖名额，总共5万元奖金。赛题任务是利用数学和计算机方法分析市场数据，建立量化选股投资策略模型，并预测股票的未来收益率。参赛者可以使用飞桨PaddlePaddle进行算法和模型的创新，并进行多维度可视化分析。