ChatKG：使用知识图谱可视化时间模式（ChatKG: Visualizing Temporal Patterns as Knowledge Graph）

本文提出了一种使用知识图谱的可视分析策略，可以对涉及时间序列、每个序列中的模式、模式之间的事件重叠，以及模式中相关的显性知识的多模态任务进行数据分析和探索。该方法融合了多个模态的数据：时间序列、分类数据和文本数据。通过构建知识图谱和可视化交互逻辑，可以帮助探索数据集中的模式和知识。然而，该方法存在一些限制，例如不适用于推理分析，无法探索非时间的多变量数据，无法同时展示太多条时间线等。