目标检测的半监督和弱监督域泛化
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。在目标检测中,提出了半监督领域通用目标检测(SS-DGOD)和弱监督领域通用目标检测(WS-DGOD)两种新的问题设置,利用师生学习框架在仅使用来自一个领域标记数据和来自多个领域的无标记或弱标记数据进行训练,并证明了在此设置下训练的目标检测器明显优于基线检测器,并与无监督领域自适应(UDA)设置下训练的目标检测器性能相媲美或更好,同时与 UDA 相比,不需要使用目标领域数据进行训练。
该文提出了半监督领域通用目标检测(SS-DGOD)和弱监督领域通用目标检测(WS-DGOD)两种新的问题设置,利用师生学习框架在多个领域的无标记或弱标记数据进行训练。研究表明,在此设置下训练的目标检测器明显优于基线检测器,并且与无监督领域自适应(UDA)设置下训练的目标检测器性能相媲美或更好,同时不需要使用目标领域数据进行训练。