BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-08T00:00:00Z 计算机视觉中的少标注学习：图像分类和目标检测任务应用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种半监督方法，使用学生-教师架构进行学习，避免依赖教师模型生成的伪标签的敏感后处理。在半监督目标检测基准上评估，优于先前的方法，为在此设置中使用类似的目标检测方法开辟了新的可能性。 🏷️ 标签 伪标签 半监督学习 半监督目标检测 学生-教师架构 目标检测 计算机视觉 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
