CattleEyeView: 一种用于智能精准畜牧农业的多任务自上而下视角的牛数据集
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。介绍了 CattleEyeView 数据集,这是第一个自顶向下视角的多任务牛视频数据集,可用于牛的计数、检测、姿势估计、跟踪和实例分割,以评估模型在每个任务上的性能。
该研究介绍了一个名为Cattle Visual Behaviors (CVB)的视频数据集,用于牛行为识别。通过计算机视觉标注工具(CVAT)收集了502个视频剪辑,每个剪辑15秒长,标注了11种牛的行为。使用预训练模型对视频中的牛进行检测和跟踪,并使用CVAT进行修正和标记,减少了标注时间和精力。最后,使用SlowFast动作识别模型对数据集进行训练和评估,能够准确识别牛的频繁出现的行为。