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T2VIndexer：一种高效文本-视频检索的生成视频索引器
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于语言的搜索方法，通过双编码器和跨注意力的视觉文本变压器相结合，提高了图像和视频数据集的检索准确性和可扩展性。该方法在Flickr30K图像数据集和VATEX视频数据集上进行了验证。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于语言的搜索方法。
- 该方法结合了双编码器和跨注意力的视觉文本变压器。
- 通过将视觉和文本独立映射到联合嵌入空间，提高了检索准确性和可扩展性。
- 引入了新的细粒度跨注意力架构。
- 结合了快速双编码器模型和缓慢但准确的变压器模型，通过蒸馏和重新排序。
- 在Flickr30K图像数据集和VATEX视频数据集上验证了该方法。
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