BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-02T00:00:00Z 基于 3D 感知正则化的多任务学习 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种新颖的神经隐式建模方法，可在仅依赖图像的情况下实现大型室内环境的更好重建。作者提出了多种正则化策略和自监督策略，以及可学习的曝光补偿方案，实现了最先进的3D重建结果。 🏷️ 标签 多任务 室内环境 曝光补偿方案 正则化策略 神经隐式建模 自监督策略 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
