基于真正正射影像的无监督屋顶线提取用于 LoD2 建筑物模型重建

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内容提要

该论文介绍了从2D和3D数据中重建LoD2建筑模型的方法,无需预先标记的训练数据或预先训练模型。通过提取真实正交照片中的屋顶线条,能够提高建筑模型的准确性和完整性。

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关键要点

  • 该论文介绍了从2D和3D数据中重建LoD2建筑模型的方法。
  • 研究针对大规模城市环境进行。
  • 方法无需预先标记的训练数据或预先训练模型。
  • 通过提取真实正交照片中的屋顶线条,提高建筑模型的准确性和完整性。
  • 该方法在重建建筑物的准确性和完整性方面优于现有方法和深度学习方法。
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