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时序位移 —— 用于改进异常摔倒检测的多目标损失函数
原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为时间位移的多目标损失函数，用于跌倒检测。该方法在多相机模态下的数据集上取得了显著的改进，具备提高异常检测能力的潜力。
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关键要点
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老年人跌倒是全球范围内导致伤害和死亡的重要原因。
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准确的跌倒检测可以帮助减少潜在伤害和其他健康并发症。
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不同类型的视频模态可用于家庭环境中进行跌倒检测，包括 RGB、红外和热像仪。
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本文提出了一种名为时间位移的新的多目标损失函数，旨在在一系列连续帧的窗口内预测未来和重建的帧。
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该方法在包含多个相机模态的半自然状态下跌倒检测数据集上进行了评估。
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该方法对于多个模型都取得了显著的改进，具备在跌倒检测以外的其他环境中提高异常检测能力的潜力。
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