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S3IM：随机结构相似性及其对神经场的非理性有效性
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内容提要
Sat-NeRF是S-NeRF模型的修改实现，能够合成稀疏卫星图像的新视图，并考虑光照变化。通过神经网络输出反照率和入射辐照度，并将辐射度作为太阳直射光和天空漫反射颜色的函数。通过超参数研究，成功将NeRF和S-NeRF拟合数据并产生最佳预测。
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关键要点
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Sat-NeRF是S-NeRF模型的修改实现。
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Sat-NeRF能够从稀疏卫星图像合成新视图，并考虑光照变化。
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使用神经网络输出反照率和入射辐照度。
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辐射度作为太阳直射光和天空漫反射颜色的函数进行考虑。
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通过超参数研究，成功拟合NeRF和S-NeRF数据。
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运行100k次以产生最佳预测。
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