基于ClickHouse解决活动海量数据问题
原文中文，约14700字，阅读约需35分钟。发表于：。一、背景魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据，帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据，预估至少几十亿甚至上百亿的数据量，所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储，所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等。这里总结一下需求点：可以存储海量数据；写入性能好；...
ClickHouse是一个高性能的列式存储数据库，适用于大数据量的存储和分析。它具有写入性能好、查询性能高、支持实时数据分析等特点。ClickHouse的应用场景包括数据仓库、实时数据分析、时序数据存储和数据可视化等。优点包括查询快、写入性能好、支持高并发和高吞吐量等。缺点包括缺乏完整的事务支持、不擅长join操作和不支持高并发。总的来说，ClickHouse是一个适用于大数据存储和分析的高性能数据库。
