ResBuilder: 基于残差结构的深度自动学习
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们开发了一种名为 Resbuilder 的神经结构搜索算法，从头开始开发 ResNet 架构，在适度的计算成本下实现高准确性。它还可以用于修改现有的架构，并具有删除和插入 ResNet 块的功能，从而在 ResNet 架构的空间中搜索适合的架构。在不同的图像分类数据集上的实验证明，与现成的 ResNet 相比，Resbuilder...
我们开发了一种名为Resbuilder的神经结构搜索算法，可以从头开始开发ResNet架构，也可以修改现有架构。实验证明，Resbuilder在不同的图像分类数据集上实现了接近最先进的性能，同时节省计算成本。我们在欺诈检测数据集上应用了我们的方法和默认参数，证明了这种性质适用于工业应用。
