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ResBuilder: 基于残差结构的深度自动学习
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们开发了一种名为Resbuilder的神经结构搜索算法，可以从头开始开发ResNet架构，也可以修改现有架构。实验证明，Resbuilder在不同的图像分类数据集上实现了接近最先进的性能，同时节省计算成本。我们在欺诈检测数据集上应用了我们的方法和默认参数，证明了这种性质适用于工业应用。
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关键要点
- 开发了一种名为Resbuilder的神经结构搜索算法。
- Resbuilder可以从头开始开发ResNet架构，也可以修改现有架构。
- 在不同的图像分类数据集上，Resbuilder实现了接近最先进的性能，同时节省计算成本。
- Resbuilder具有删除和插入ResNet块的功能，以搜索适合的架构。
- 在CIFAR10上调整参数，为其他数据集提供了合适的默认选择。
- 在专有的欺诈检测数据集上应用Resbuilder，证明其适用于工业应用。
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