一种成本效益和自适应的 LLM 振荡和恢复机制框架
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。使用成本效益高且自适应的 CypherTalk 机制,通过设计水平和垂直的摇动操作符,可实现与现有隐私保护 LLM 方案相媲美的精确性结果,并在 LLM 场景中首次考虑成本和模型效用之间的权衡。
该研究提出了一种新的LLM服务范例,通过在边缘设备上进行隐私敏感计算并在云端共享计算,实现了数据本地性。核心创新PrivateLoRA通过利用低秩性质实现了超过95%的通信减少,同时提供了与LoRA相媲美的调优性能。该框架是文献中第一个高效且保护隐私的LLM解决方案。