OpenAI Prompt Engineering 摘录和总结
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原文中文,约1700字,阅读约需5分钟。
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内容提要
这篇文章总结了OpenAI Prompt Engineering的指导策略。要写清晰、详细的指令,明确告诉OpenAI角色和步骤。给出例子和输出长度要求,明确资料来源和拆分复杂问题。给模型时间思考,使用外部工具和逐步改进prompt。
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关键要点
- 写出清晰、详细的指令,避免模糊问题。
- 明确告诉OpenAI要扮演的角色,以提高输出质量。
- 用户输入要用明确的分隔符包裹起来。
- 提供逐步的任务指示,确保OpenAI理解每一步。
- 给出参考链接,要求OpenAI列出引用来源以避免错误。
- 将复杂问题拆分为简单子任务,逐步总结。
- 给模型时间思考,确保回答的准确性。
- 使用外部工具来增强模型的输入信息。
- 逐步改进prompt,通过测试和反馈循环优化。
- 参考视频教程以获取更多相关内容和技巧。
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