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nicolay-r 参加 SemEval-2024 任务 3：在情绪状态的对话中使用 Flan-T5 进行情绪推理原因的链式思维
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种使用链式思维方法（THOR）进行情感表达的大型语言模型指令调整的方法。通过推理修订和发言人情绪状态的修订，该方法在竞赛中取得了不错的成绩。
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关键要点
- 情感表达是对话的基本特征之一，可能是自我相关或由其他发言人引起的。
- 本文采用链式思维方法（THOR）进行大型语言模型指令调整，以回答情绪状态和发言人引起的情绪。
- 通过推理修订设计推理路径，并依赖于注释的发言人情绪状态来修订推理路径。
- 在竞赛训练数据上，使用 Flan-T5-base 和基于规则的跨度修正技术进行初步调整。
- 最终结果在15支参赛队伍中获得第3名、第4名和第5名的成绩。
- THOR 实现的 fork 是公开可用的。
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