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基于系统和用户角度的对话推荐系统评估协议
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
当前的对话推荐系统 (CRS) 存在用户体验问题，需要综合评估协议来改进。研究提出了一个新的评估协议 Concept，整合了系统中心和用户中心因素。协议有两个目的：概述当前 CRS 模型的优缺点，指出 ChatGPT 中的可用性问题，并为 CRS 的改进提供参考指南。
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关键要点
- 当前的对话推荐系统 (CRS) 在用户体验方面存在问题，尽管学术界取得了进展。
- 现有评估协议偏重系统中心因素，忽视用户中心的方面。
- 提出了一个新的评估协议 Concept，整合系统中心和用户中心因素。
- 通过概括三个关键特性并划分为六个主要能力来实施 Concept。
- 采用基于 LLM 的用户模拟器和评估器，为每个主要能力定制评分标准。
- 协议 Concept 的两个目的：概述当前 CRS 模型的优缺点，指出 ChatGPT 的可用性问题。
- 为 CRS 的改进提供全面的参考指南。
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