如何写出高质量的 Prompt？
内容提要
文章主张无需死记160条Prompt，关键是掌握Prompt的结构模板。基础用法是直接下指令或指定角色；进阶用法是提供示例以规范输出格式；高级用法是链式思考，让GPT分步推理并打印中间结果，减少复杂推理出错。最后给出通用模板：角色技能个性、目标、上下文关键词、输入规则、输出规则及示例。
延伸解读
从记指令到用模板：降低 Prompt 学习成本
文章指出，网上流传的“160条指令”既难记住也没必要背。真正有效的是掌握 Prompt 的结构模板，比如角色、目标、上下文、输入输出规则和示例。这样面对新任务时，只需按模板填充内容，而不必回忆具体指令。对普通用户来说，这能减少学习负担，把精力放在清晰表达需求上。
示例与分步推理：提升复杂任务可靠性的两个抓手
文章将提供示例列为进阶用法，通过示例让 GPT 按期望格式输出，尤其适合翻译等有格式要求的场景。对于复杂推理，则建议采用链式思考加慢思考，让 GPT 分步推理并打印中间结果，避免直接给答案时出错。这两种方法都强调用结构约束模型行为，而不是依赖单次指令的运气。
通用模板的适用边界与使用提醒
文章给出的通用模板涵盖角色技能个性、目标、上下文关键词、输入规则、输出规则及示例，并称绝大部分场景可直接套用。但需注意，模板是组织需求的框架，效果仍取决于具体任务和输入质量。文章也提醒，链式思考可叠加示例以增强效果，说明模板各要素可组合使用，而非固定顺序的万能公式。
Q&A
为什么不需要记住160条Prompt指令？
因为没人记得住160条Prompt，也没有必要去记。跟ChatGPT交互，最重要的是掌握Prompt的模板或结构，而不是记住那么多具体指令。
如何让GPT按照我期望的格式输出内容？
提供一到多个示例，通过示例来让GPT按照你期望的格式输出。例如在翻译任务中，给出一个包含双引号内英文不翻译的示例，GPT就能模仿该格式。
对于复杂推理问题，怎么让GPT减少出错？
使用链式思考（分多步做）加慢思考（打印每一步的结果）。让GPT一步步来做，并且打印出中间步骤，而不是直接给出答案。
在Prompt中指定角色有什么好处？
为GPT指定一个角色，效果会稍微好一点。例如“你是一位专业的英文翻译，请翻译以下内容为简体中文”，比直接下指令效果更好。
有没有通用的Prompt模板可以套用？
有。通用模板包括：角色、技能、个性；目标；具体的上下文、关键词、负面词；输入规则；输出规则；输入输出的例子。绝大部分场景都可以直接套用。
链式思考具体怎么操作？能举个例子吗？
以助教场景为例，要求GPT按步骤回答：第1步找出自己的问题解决方案（用三重引号括起来）；第2步与学生的解决方案比较并评估；第3步如果学生犯错，确定可给的提示（用三重引号括起来）；第4步向学生提供提示（在三重引号之外）。
