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在 Cloudflare One 中引入基于行为的用户风险评分
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Cloudflare One引入了基于用户行为的风险检测功能。通过人工智能/机器学习技术，Cloudflare分析用户活动和行为，识别异常行为和潜在的威胁指标。这使安全团队能够封锁可疑活动并调整安全策略。Cloudflare引入了零信任用户风险评分，根据行为规则自动评估上下文风险。用户风险评分根据Cloudflare账户中的日志数据构建。用户可以启用和禁用风险行为并调整风险评分。用户风险评分和数据丢失防护是Cloudflare One的一部分。
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关键要点
- Cloudflare One引入基于用户行为的风险检测功能，提升组织安全性。
- 传统安全团队需耗费大量时间分析日志数据以跟踪风险变化。
- Cloudflare通过用户风险评分简化风险检测过程，利用人工智能和机器学习技术分析用户活动。
- 零信任用户风险评分自动评估用户行为的上下文风险，支持动态风险评分。
- 用户风险评分分为低、中、高三个等级，帮助识别潜在的账户泄露和政策违规行为。
- 用户行为的风险评分基于Cloudflare账户中的日志数据，未收集额外用户数据。
- 可检测用户的'不可能旅行'行为，及时标记高风险用户。
- 管理员可以随时启用或禁用风险行为，并调整风险评分。
- Cloudflare One将零信任安全和网络连接服务整合在一个统一平台上。
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