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基于人工智能的传统核磁共振处理方法的拓展
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究人员利用人工智能的智能信号处理方法，发现了核磁共振应用中的新机遇。他们开发和训练了几个人工神经网络，解决了传统技术中的三个问题，并发现人工智能技术改变了核磁共振处理和分析的潜力。
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关键要点
- 研究人员利用人工智能的智能信号处理方法，发现核磁共振应用中的新机遇。
- 开发和训练了几个人工神经网络，应用于新工具箱 MR-Ai。
- 解决了三个传统技术中的问题：仅使用传统 Echo/Anti-Echo 方案进行象限检测；获取光谱中每个点信号强度的不确定性；定义无需参考的评分来评估核磁共振光谱质量。
- 人工智能技术改变了核磁共振处理和分析的潜力。
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