BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-16T00:00:00Z MARIO：用代码解释器输出进行数学推理的再现性管道 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文章介绍了一种通过微调开源语言模型来增强数学推理能力的方法，并提出了一个新的高质量数据集MathCodeInstruct。MathCoder模型在数学问题解决方案上表现出色，得分远超其他开源方案，并在竞争级别的MATH数据集上超过了GPT-4。 🏷️ 标签 MathCoder模型 微调 数学推理能力 数据集 竞争级别 解释器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
