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神经原型语言重建
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过将语言的句法和语义结构以及目标句子中的中间潜在对齐纳入非自回归 Transformer 模型，提高了神经机器翻译的效率和性能。
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关键要点
- 本研究旨在提高非自回归模型的神经机器翻译的效率和性能。
- 研究通过将语言的句法和语义结构以及目标句子中的中间潜在对齐纳入非自回归 Transformer 模型。
- 实验证明，该模型在速度上显著提高。
- 与现有的多个最先进的非自回归模型相比，该模型在保持翻译质量的同时表现突出。
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