神经原型语言重建 原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：2024-04-24T00:00:00Z。 通过数据增强、使用变分自动编码器 (VAE) 结构的 Transformer 模型和神经机器翻译模型，通过改进之前的方法来提高原型形态重建的性能。 本研究通过将语言的句法和语义结构以及目标句子中的中间潜在对齐纳入非自回归 Transformer 模型，提高了神经机器翻译的效率和性能。 中间潜在对齐 神经机器翻译 语义结构 语言句法 重建 非自回归 Transformer 模型
