Grasp Diffusion Network: Learning Grasp Generators from Partial Point Clouds

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内容提要

本研究提出了一种基于扩散模型的抓取生成器,旨在从部分点云中学习抓取姿态。通过引入碰撞避免成本指导,该方法在仿真和实际场景中的抓取成功率达到90%。

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