SensorChat: Answering Qualitative and Quantitative Questions during Long-Term Multimodal Sensor Interactions
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内容提要
本研究提出了一种新型问答系统SensorChat,旨在解决现有系统在处理长期复杂传感器数据时的局限性。该系统能够有效回答定性和定量问题,准确率比最先进系统高出26%,具有重要的实际应用价值。
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关键要点
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本研究提出了一种新型问答系统SensorChat,旨在解决现有系统在处理长期复杂传感器数据时的局限性。
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SensorChat能够有效回答需要高层推理的定性问题和基于传感器数据的定量问题。
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该系统的答案准确率比最先进系统高出26%,具有重要的实际应用价值。
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