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通过子图条件图信息瓶颈进行分子图神经网络的预训练
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内容提要
本研究旨在构建一种无需人工注释或先验知识的分子图神经网络（GNN）预训练模型，以解决传统方法中依赖语义子图的限制。通过提出新颖的子图条件图信息瓶颈（S-CGIB），该方法能够自动发现功能组并生成明确的图级表征，实验结果显示其在多种分子数据集上表现出色。
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