Towards More Context-Aware Agents: An Extractor-Generator Optimization Framework

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内容提要

本研究提出了一种提取-生成优化框架,旨在提升大型语言模型智能体在特定上下文中的表现。该框架通过提取特征和生成提示,自动优化智能体行为,实验证明其在特定任务中的适应性和性能显著提高。

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