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内容提要
2024年NeurIPS时间检验奖颁给了Ian Goodfellow的生成对抗网络（GAN）和Ilya Sutskever的Seq2Seq。GAN在图像生成领域取得了重大突破，引用超过85000次；Seq2Seq推动了机器翻译的发展，引用超过27000次。这两篇论文对人工智能领域产生了深远影响。
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关键要点
- 2024年NeurIPS时间检验奖颁给了Ian Goodfellow的生成对抗网络（GAN）和Ilya Sutskever的Seq2Seq。
- GAN在图像生成领域取得了重大突破，引用超过85000次，是生成模型领域的奠基之作。
- Seq2Seq推动了机器翻译的发展，引用超过27000次，为编码器-解码器架构奠定了基础。
- GAN通过对抗过程训练生成模型和判别模型，能够生成高度逼真的合成图像。
- Seq2Seq使用多层长短期记忆（LSTM）将输入序列映射到目标序列，显著提高了机器翻译的性能。
- 这两篇论文对人工智能领域产生了深远影响，推动了相关研究的进展。
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