如何在多个Python版本上使用Poetry配置GitHub Actions CI
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内容提要
本文介绍了如何使用Poetry在多个Python版本上配置GitHub Actions CI，以确保项目的兼容性和可靠性。通过设置工作流，自动化测试过程，包括安装依赖、运行测试和缓存依赖，从而提高构建速度。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用Poetry在多个Python版本上配置GitHub Actions CI，以确保项目的兼容性和可靠性。
- 持续集成（CI）是现代软件开发工作流程的重要组成部分。
- Poetry简化了Python的依赖管理和打包，提供了清晰的pyproject.toml文件、虚拟环境管理系统和管理依赖的命令。
- 配置GitHub Actions工作流以自动化CI管道，包括多个Python版本的测试。
- 工作流配置包括三个触发器：推送到主分支、拉取请求和每日定时任务。
- 工作流的关键步骤包括：检出代码、设置Python、安装Poetry、安装依赖、设置PYTHONPATH和运行测试。
- 可以通过添加缓存步骤来加速工作流，避免重复安装依赖。
- 通过配置此GitHub Actions工作流，可以自动化测试并确保使用Poetry的Python项目始终处于最佳状态。
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