Video Retrieval-Augmented Generation: Visually-Aligned Long Video Comprehension

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内容提要

本研究提出了一种视频检索增强生成(Video-RAG)的方法,旨在解决大型视频语言模型在长视频理解中的局限性。通过视觉对齐的辅助文本,Video-RAG显著提升了跨模态对齐效果,减少了对高质量数据和GPU资源的依赖,并在多个基准测试中表现优异。

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