Learning from Mistakes: Self-Correcting Adversarial Training for Chinese Unnatural Text Correction

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内容提要

本研究提出了一种自我纠正对抗训练框架LIMIT,旨在改善中文非自然文本的纠正效果。该方法有效模拟真实应用中的错误,减少传统训练中的偏差,并在多种错误纠正方面超越现有技术。

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